Tiny but Accurate: A Pruned, Quantized and Optimized Memristor Crossbar Framework for Ultra Efficient DNN Implementation

The memristor crossbar array has emerged as an intrinsically suitable matrix computation and low-power acceleration framework for DNN applications. Many techniques such as memristor-based weight pruning and memristor-based quantization have been studied. However, the high accuracy solution for the a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ASP-DAC ... Asia and South Pacific Design Automation Conference s. 301 - 306
Hlavní autoři:	Ma, Xiaolong, Yuan, Geng, Lin, Sheng, Ding, Caiwen, Yu, Fuxun, Liu, Tao, Wen, Wujie, Chen, Xiang, Wang, Yanzhi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2020
Témata:	Asia Data models Design automation Hardware Memristors Purification Quantization (signal)
ISSN:	2153-697X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!