Characterization of the non-Gaussian hydraulic conductivity field via deep learning-based inversion of hydraulic-head and self-potential data
•A deep learning-based hydrogeophysical inversion framework is developed.•Using limited head data may lose the fine structure of channelized aquifer.•Integrating hydraulic-head and self-potential data can improve the characterization of non-Gaussian hydraulic conductivity. Accurate characterization...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of hydrology (Amsterdam) Ročník 610; s. 127830 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier B.V
01.07.2022
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0022-1694, 1879-2707 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!