Characterization of the non-Gaussian hydraulic conductivity field via deep learning-based inversion of hydraulic-head and self-potential data

•A deep learning-based hydrogeophysical inversion framework is developed.•Using limited head data may lose the fine structure of channelized aquifer.•Integrating hydraulic-head and self-potential data can improve the characterization of non-Gaussian hydraulic conductivity. Accurate characterization...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Journal of hydrology (Amsterdam) Ročník 610; s. 127830
Hlavní autoři: Han, Zheng, Kang, Xueyuan, Wu, Jichun, Shi, Xiaoqing
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier B.V 01.07.2022
Témata:
ISSN:0022-1694, 1879-2707
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.