Uncertainty-Aware Pre-Trained Foundation Models for Patient Risk Prediction via Gaussian Process

Patient risk prediction models are crucial as they enable healthcare providers to proactively identify and address potential health risks. Large pre-trained foundation models offer remarkable performance in risk prediction tasks by analyzing multimodal patient data. However, a notable limitation of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... International World-Wide Web Conference. International WWW Conference Ročník 2024; číslo Companion; s. 1162
Hlavní autoři:	Lu, Jiaying, Zhao, Shifan, Ma, Wenjing, Shao, Hui, Hu, Xiao, Xi, Yuanzhe, Yang, Carl
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Netherlands 01.05.2024
Témata:	Uncertainty Quantification Clinical Foundation Models Gaussian Process Classification Patient Risk Prediction
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!