When Climate Meets Machine Learning: Edge to Cloud ML Energy Efficiency

A large portion of current cloud and edge workloads feature Machine Learning (ML) tasks, thereby requiring a deep understanding of their energy efficiency. While the holy grail for judging the quality of a ML model has largely been testing accuracy, and only recently its resource usage, neither of t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 IEEE/ACM International Symposium on Low Power Electronics and Design (ISLPED) s. 1
Hlavní autor:	Marculescu, Diana
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 26.07.2021
Témata:	Clouds Energy efficiency Hardware hardware-aware ML Machine learning Measurement Mobile handsets model compression neural architecture search quantization Runtime
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!