OSCA: End-to-End Serial Stochastic Computing Neural Acceleration with Fine-Grained Scaling and Piecewise Activation

End-to-end stochastic computing (SC) emerges as a promising paradigm for efficient neural acceleration. However, existing serial SC accelerators face serious accuracy challenges due to errors in addition, limited activation compatibility, and limited bitstream multiplication. In this paper, we propo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digest of technical papers - IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Hu, Yixuan, Jia, Yikang, Li, Meng, Wang, Yuan, Wang, Runsheng, Huang, Ru
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 27.10.2024
Témata:	Accuracy Adders Binary sequences Circuit synthesis Correlation Design automation End-to-end serial stochastic computing Faces Fine-grained scaling Piecewise activation function Quantization (signal) Root mean square
ISSN:	1558-2434
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!