A High-accurate Multi-objective Exploration Framework for Design Space of CPU

To accelerate time-consuming multi-objective design space exploration of CPU, previous work trains prediction models using a set of performance metrics derived from few simulations, then predicts the rest. Unfortunately, the low accuracy of models limits the exploration effect, and how to achieve a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Wang, Duo, Yan, Mingyu, Liu, Xin, Zou, Mo, Liu, Tianyu, Li, Wenming, Ye, Xiaochun, Fan, Dongrui
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 09.07.2023
Témata:	CPU Microarchitecture Design automation Design Space Exploration Measurement Microarchitecture Multi-objective Exploration Pareto Hypervolume Pareto optimization Prediction algorithms Prediction Model Predictive models Space exploration
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!