RESPECT: Reinforcement Learning based Edge Scheduling on Pipelined Coral Edge TPUs

Deep neural networks (DNNs) have substantial computational and memory requirements, and the compilation of its computational graphs has a great impact on the performance of resource-constrained (e.g., computation, I/O, and memory-bound) edge computing systems. While efficient execution of their comp...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Yin, Jiaqi, Li, Yingjie, Robinson, Daniel, Yu, Cunxi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 09.07.2023
Témata:	Image edge detection Optimal scheduling Optimization methods Processor scheduling Reinforcement learning Runtime Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!