An Extension to Basis-Hypervectors for Learning from Circular Data in Hyperdimensional Computing

Hyperdimensional Computing (HDC) is a computation framework based on random vector spaces, particularly useful for machine learning in resource-constrained environments. The encoding of information to the hyperspace is the most important stage in HDC. At its heart are basis-hypervectors, responsible...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2023 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) S. 1 - 6
Hauptverfasser:	Nunes, Igor, Heddes, Mike, Givargis, Tony, Nicolau, Alexandru
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 09.07.2023
Schlagworte:	basis-hypervectors circular data Computational modeling Data models Design automation Encoding Heart hyperdimensional computing information theory Machine learning
Online-Zugang:	Volltext
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