Primer: Fast Private Transformer Inference on Encrypted Data

It is increasingly important to enable privacy-preserving inference for cloud services based on Transformers. Post-quantum cryptographic techniques, e.g., fully homomorphic encryption (FHE), and multi-party computation (MPC), are popular methods to support private Transformer inference. However, exi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Zheng, Mengxin, Lou, Qian, Jiang, Lei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 09.07.2023
Témata:	Computational modeling Cryptographic Protocol Cryptography Design automation Fully Homomorphic Encryption Multi-party computation Natural language processing Private Inference Solids Transformer Transformers
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!