JITSPMM: Just-in-Time Instruction Generation for Accelerated Sparse Matrix-Matrix Multiplication

Achieving high performance for Sparse Matrix-Matrix Multiplication (SpMM) has received increasing research attention, especially on multi-core CPUs, due to the large input data size in applications such as graph neural networks (GNNs). Most existing solutions for SpMM computation follow the ahead-of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / International Symposium on Code Generation and Optimization s. 448 - 459
Hlavní autoři:	Fu, Qiang, Rolinger, Thomas B., Huang, H. Howie
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 02.03.2024
Témata:	Codes Just-in-Time Instruction Generation Optimization Performance evaluation Performance Optimization Performance Profiling Registers Runtime Sparse matrices SpMM Throughput
ISSN:	2643-2838
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!