Stochastic Processes with Expected Stopping Time

Markov chains are the de facto finite-state model for stochastic dynamical systems, and Markov decision processes (MDPs) extend Markov chains by incorporating non-deterministic behaviors. Given an MDP and rewards on states, a classical optimization criterion is the maximal expected total reward wher...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the 36th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science s. 1 - 13
Hlavní autoři:	Chatterjee, Krishnendu, Doyen, Laurent
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 29.06.2021
Témata:	Automata Complexity theory Computer science Heuristic algorithms Markov processes Memory management Probability distribution
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!