An MLIR-based Compiler Flow for System-Level Design and Hardware Acceleration

The generation of custom hardware accelerators for applications implemented within high-level productive programming frameworks requires considerable manual effort. To automate this process, we introduce SODA-OPT, a compiler tool that extends the MLIR infrastructure. SODA-OPT automatically searches,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD) s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Agostini, Nicolas Bohm, Curzel, Serena, Amatya, Vinay, Tan, Cheng, Minutoli, Marco, Castellana, Vito Giovanni, Manzano, Joseph, Kaeli, David, Tumeo, Antonino
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 29.10.2022
Témata:	Benchmark testing Compilers Deep learning High-Level Optimizations HLS Kernel MLIR Neural networks Performance evaluation Program processors Programming
ISSN:	1558-2434
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!