The Laplace Mechanism has optimal utility for differential privacy over continuous queries

Differential Privacy protects individuals' data when statistical queries are published from aggregated databases: applying "obfuscating" mechanisms to the query results makes the released information less specific but, unavoidably, also decreases its utility. Yet it has been shown tha...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the 36th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science s. 1 - 12
Hlavní autoři:	Fernandes, Natasha, McIver, Annabelle, Morgan, Carroll
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 29.06.2021
Témata:	abstract channels Computer science Differential privacy hyper-distributions Laplace mechanism optimal mechanisms quantitative information flow utility
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!