Quantum Spectral Clustering of Mixed Graphs

Spectral graph partitioning is a well known technique to estimate clusters in undirected graphs. Recent approaches explored efficient spectral algorithms for directed and mixed graphs utilizing various matrix representations. Despite its success in clustering tasks, classical spectral algorithms suf...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 463 - 468
Hlavní autoři:	Volya, Daniel, Mishra, Prabhat
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Clustering algorithms Computers eigenvalue computation eigenvector projection Machine learning Machine learning algorithms Partitioning algorithms Quantum computing Runtime spectral graph clustering
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!