HADFL: Heterogeneity-aware Decentralized Federated Learning Framework

Federated learning (FL) supports training models on geographically distributed devices. However, traditional FL systems adopt a centralized synchronous strategy, putting high communication pressure and model generalization challenge. Existing optimizations on FL either fail to speedup training on he...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Cao, Jing, Lian, Zirui, Liu, Weihong, Zhu, Zongwei, Ji, Cheng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Collaborative work Computational modeling Data models Design automation Distributed Training Federated Learning Heterogeneous Computing Heterogeneous networks Machine Learning Performance evaluation Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!