GPA: A GPU Performance Advisor Based on Instruction Sampling

Developing efficient GPU kernels can be difficult because of the complexity of GPU architectures and programming models. Existing performance tools only provide coarse-grained tuning advice at the kernel level, if any. In this paper, we describe GPA, a performance advisor for NVIDIA GPUs that sugges...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 IEEE/ACM International Symposium on Code Generation and Optimization (CGO) s. 115 - 125
Hlavní autoři:	Zhou, Keren, Meng, Xiaozhu, Sai, Ryuichi, Mellor-Crummey, John
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 27.02.2021
Témata:	Computer architecture Graphics processing units High performance computing Kernel Optimization Parallel architectures Parallel programming Performance analysis Programming Tuning
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!