A Unified DNN Weight Pruning Framework Using Reweighted Optimization Methods

To address the large model size and intensive computation requirement of deep neural networks (DNNs), weight pruning techniques have been proposed and generally fall into two categories, i.e., static regularization-based pruning and dynamic regularization-based pruning. However, the former method cu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 493 - 498
Hlavní autoři:	Zhang, Tianyun, Ma, Xiaolong, Zhan, Zheng, Zhou, Shanglin, Ding, Caiwen, Fardad, Makan, Wang, Yanzhi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Computational modeling Deep learning Degradation Design automation Optimization methods Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!