SpV8: Pursuing Optimal Vectorization and Regular Computation Pattern in SpMV

Sparse Matrix-Vector Multiplication (SpMV) plays an important role in many scientific and industry applications, and remains a well-known challenge due to the high sparsity and irregularity. Most existing researches on SpMV try to pursue high vectorization efficiency. However, such approaches may su...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) S. 661 - 666
Hauptverfasser:	Li, Chenyang, Xia, Tian, Zhao, Wenzhe, Zheng, Nanning, Ren, Pengju
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 05.12.2021
Schlagworte:	Complexity theory Design automation Industry applications Kernel Optimization methods SIMD Sparse matrices Speculation SpMV Vectorization
Online-Zugang:	Volltext
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