Local Bayesian Optimization For Analog Circuit Sizing

This paper proposes a Bayesian Optimization (BO) algorithm to handle large-scale analog circuit sizing. The proposed approach uses a number of separate Gaussian Process (GP) models approximating the objective and constraint functions locally in the search space. Unlike mainstream BO approaches, it i...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) S. 1237 - 1242
Hauptverfasser:	Touloupas, Konstantinos, Chouridis, Nikos, Sotiriadis, Paul P.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 05.12.2021
Schlagworte:	Analog circuits Bayes methods Design automation Focusing Gaussian processes Graphics processing units Search problems
Online-Zugang:	Volltext
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