Efficient state synchronisation in model-based testing through reinforcement learning

Model-based testing is a structured method to test complex systems. Scaling up model-based testing to large systems requires improving the efficiency of various steps involved in testcase generation and more importantly, in test-execution. One of the most costly steps of model-based testing is to br...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 368 - 380
Hlavní autoři:	Turker, Uraz Cengiz, Hierons, Robert M., Mousavi, Mohammad Reza, Tyukin, Ivan Y.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2021
Témata:	Learning automata Memory management Model based testing Q-learning reinforcement learning Software algorithms Software testing synchronising sequence Synchronization Systematics Test pattern generators
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!