PrefixRL: Optimization of Parallel Prefix Circuits using Deep Reinforcement Learning

In this work, we present a reinforcement learning (RL) based approach to designing parallel prefix circuits such as adders or priority encoders that are fundamental to high-performance digital design. Unlike prior methods, our approach designs solutions tabula rasa purely through learning with synth...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 853 - 858
Hlavní autoři:	Roy, Rajarshi, Raiman, Jonathan, Kant, Neel, Elkin, Ilyas, Kirby, Robert, Siu, Michael, Oberman, Stuart, Godil, Saad, Catanzaro, Bryan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	datapath optimization Delays Libraries machine learning Machine learning algorithms Reinforcement learning Task analysis Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!