NAAS: Neural Accelerator Architecture Search

Data-driven, automatic design space exploration of neural accelerator architecture is desirable for specialization and productivity. Previous frameworks focus on sizing the numerical architectural hyper-parameters while neglect searching the PE connectivities and compiler mappings. To tackle this ch...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1051 - 1056
Hlavní autori:	Lin, Yujun, Yang, Mengtian, Han, Song
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 05.12.2021
Predmet:	Accelerator architectures Costs Design automation Neural networks Optimization Productivity Space exploration
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!