NAAS: Neural Accelerator Architecture Search

Data-driven, automatic design space exploration of neural accelerator architecture is desirable for specialization and productivity. Previous frameworks focus on sizing the numerical architectural hyper-parameters while neglect searching the PE connectivities and compiler mappings. To tackle this ch...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1051 - 1056
Hlavní autoři:	Lin, Yujun, Yang, Mengtian, Han, Song
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Accelerator architectures Costs Design automation Neural networks Optimization Productivity Space exploration
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!