CompilerGym: Robust, Performant Compiler Optimization Environments for AI Research

Interest in applying Artificial Intelligence (AI) techniques to compiler optimizations is increasing rapidly, but compiler research has a high entry barrier. Unlike in other domains, compiler and AI researchers do not have access to the datasets and frameworks that enable fast iteration and developm...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2022 IEEE/ACM International Symposium on Code Generation and Optimization (CGO) S. 92 - 105
Hauptverfasser:	Cummins, Chris, Wasti, Bram, Guo, Jiadong, Cui, Brandon, Ansel, Jason, Gomez, Sahir, Jain, Somya, Liu, Jia, Teytaud, Olivier, Steiner, Benoit, Tian, Yuandong, Leather, Hugh
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 02.04.2022
Schlagworte:	Artificial intelligence Computational efficiency Computer bugs Fault tolerance Fault tolerant systems Production Reproducibility of results
Online-Zugang:	Volltext
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