Cocktail: Learn a Better Neural Network Controller from Multiple Experts via Adaptive Mixing and Robust Distillation

Neural networks are being increasingly applied to control and decision making for learning-enabled cyber-physical systems (LE-CPSs). They have shown promising performance without requiring the development of complex physical models; however, their adoption is significantly hindered by the concerns o...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 397 - 402
Hlavní autoři:	Wang, Yixuan, Huang, Chao, Wang, Zhilu, Xu, Shichao, Wang, Zhaoran, Zhu, Qi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Adaptive systems Energy measurement Neural networks Reinforcement learning Robustness Time measurement Weight measurement
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!