Learning Deep Semantics for Test Completion

Writing tests is a time-consuming yet essential task during software development. We propose to leverage recent advances in deep learning for text and code generation to assist developers in writing tests. We formalize the novel task of test completion to automatically complete the next statement in...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Proceedings / International Conference on Software Engineering S. 2111 - 2123
Hauptverfasser:	Nie, Pengyu, Banerjee, Rahul, Li, Junyi Jessy, Mooney, Raymond J., Gligoric, Milos
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.05.2023
Schlagworte:	Codes Deep learning deep neural networks Java Measurement Predictive models programming language semantics Semantics test completion Writing
ISSN:	1558-1225
Online-Zugang:	Volltext
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