Learning Deep Semantics for Test Completion

Writing tests is a time-consuming yet essential task during software development. We propose to leverage recent advances in deep learning for text and code generation to assist developers in writing tests. We formalize the novel task of test completion to automatically complete the next statement in...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / International Conference on Software Engineering s. 2111 - 2123
Hlavní autoři:	Nie, Pengyu, Banerjee, Rahul, Li, Junyi Jessy, Mooney, Raymond J., Gligoric, Milos
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2023
Témata:	Codes Deep learning deep neural networks Java Measurement Predictive models programming language semantics Semantics test completion Writing
ISSN:	1558-1225
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!