Operation is the Hardest Teacher: Estimating DNN Accuracy Looking for Mispredictions

Deep Neural Networks (DNN) are typically tested for accuracy relying on a set of unlabelled real world data (operational dataset), from which a subset is selected, manually labelled and used as test suite. This subset is required to be small (due to manual labelling cost) yet to faithfully represent...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / International Conference on Software Engineering s. 348 - 358
Hlavní autoři:	Guerriero, Antonio, Pietrantuono, Roberto, Russo, Stefano
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2021
Témata:	Adaptation models Artificial Neural Networks Computer bugs Labeling Neural networks Software Software engineering Software testing Testing
ISBN:	1665402962, 9781665402965
ISSN:	1558-1225
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!