Data-Driven Synthesis of Provably Sound Side Channel Analyses

We propose a data-driven method for synthesizing static analyses to detect side-channel information leaks in cryptographic software. Compared to the conventional way of manually crafting such static analyzers, which can be tedious, error prone and suboptimal, our learning-based technique is not only...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings / International Conference on Software Engineering S. 810 - 822
Hauptverfasser:	Wang, Jingbo, Sung, Chungha, Raghothaman, Mukund, Wang, Chao
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.05.2021
Schlagworte:	Cryptographic protocols Cryptography Software Software algorithms Static analysis Training data
ISBN:	1665402962, 9781665402965
ISSN:	1558-1225
Online-Zugang:	Volltext
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