QUAC-TRNG: High-Throughput True Random Number Generation Using Quadruple Row Activation in Commodity DRAM Chips

True random number generators (TRNG) sample random physical processes to create large amounts of random numbers for various use cases, including security-critical cryptographic primitives, scientific simulations, machine learning applications, and even recreational entertainment. Unfortunately, not...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - International Symposium on Computer Architecture s. 944 - 957
Hlavní autoři:	Olgun, Ataberk, Patel, Minesh, Yaglikci, A. Giray, Luo, Haocong, Kim, Jeremie S., Nisa Bostanci, F., Vijaykumar, Nandita, Ergin, Oguz, Mutlu, Onur
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2021
Témata:	Bandwidth DRAM chips Hardware Limiting Machine learning NIST Throughput
ISSN:	2575-713X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!