An Empirical Study of Parameter-Efficient Fine-Tuning Methods for Pre-Trained Code Models

Pre-trained code models (e.g. CodeBERT and CodeT5) have demonstrated their code intelligence in various software engineering tasks, such as code summarization. And full fine-tuning has become the typical approach to adapting these models to downstream tasks. However, full fine-tuning these large mod...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 397 - 408
Hlavní autoři:	Liu, Jiaxing, Sha, Chaofeng, Peng, Xin
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.09.2023
Témata:	Adaptation models Codes Computational modeling Costs fine-tuning Memory management parameter-efficient pre-trained code models Training Transfer learning
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!