COMEX: A Tool for Generating Customized Source Code Representations

Learning effective representations of source code is critical for any Machine Learning for Software Engineering (ML4SE) system. Inspired by natural language processing, large language models (LLMs) like Codex and CodeGen treat code as generic sequences of text and are trained on huge corpora of code...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 2054 - 2057
Hlavní autoři:	Das, Debeshee, Mathews, Noble Saji, Mathai, Alex, Tamilselvam, Srikanth, Sedamaki, Kranthi, Chimalakonda, Sridhar, Kumar, Atul
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.09.2023
Témata:	Codes Computer languages Process control Representation learning Semantics Source coding Static Analysis Syntactics
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!