LEAP: Efficient and Automated Test Method for NLP Software

The widespread adoption of DNNs in NLP software has highlighted the need for robustness. Researchers proposed various automatic testing techniques for adversarial test cases. However, existing methods suffer from two limitations: weak error-discovering capabilities, with success rates ranging from 0...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 1136 - 1148
Hlavní autoři:	Xiao, Mingxuan, Xiao, Yan, Dong, Hai, Ji, Shunhui, Zhang, Pengcheng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.09.2023
Témata:	Adaptation models NLP Software Testing Particle Swarm Optimization Perturbation methods Robustness Scalability Sociology Software algorithms Statistics
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!