On-the-fly Improving Performance of Deep Code Models via Input Denoising

Deep learning has been widely adopted to tackle various code-based tasks by building deep code models based on a large amount of code snippets. While these deep code models have achieved great success, even state-of-the-art models suffer from noise present in inputs leading to erroneous predictions....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 560 - 572
Hlavní autoři:	Tian, Zhao, Chen, Junjie, Zhang, Xiangyu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.09.2023
Témata:	Code Model Codes Deep Learning Input Denoising Location awareness Noise measurement Noise reduction Predictive models Semantics Syntactics
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!