LogOnline: A Semi-Supervised Log-Based Anomaly Detector Aided with Online Learning Mechanism

Logs are prevalent in modern cloud systems and serve as a valuable source of information for system maintenance. Over the years, a lot of research and industrial efforts have been devoted to the field of log-based anomaly detection. Through analyzing the limitations of existing approaches, we find t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 141 - 152
Hlavní autoři:	Wang, Xuheng, Song, Jiaxing, Zhang, Xu, Tang, Junshu, Gao, Weihe, Lin, Qingwei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.09.2023
Témata:	Anomaly Detection Computer architecture Detectors Learning systems Log Analysis Log Instability Maintenance engineering Manuals Online Learning Robustness Training
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!