Robin: A Novel Method to Produce Robust Interpreters for Deep Learning-Based Code Classifiers

Deep learning has been widely used in source code classification tasks, such as code classification according to their functionalities, code authorship attribution, and vulnerability detection. Unfortunately, the black-box nature of deep learning makes it hard to interpret and understand why a class...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 27 - 39
Hlavní autoři:	Li, Zhen, Zhang, Ruqian, Zou, Deqing, Wang, Ning, Li, Yating, Xu, Shouhuai, Chen, Chen, Jin, Hai
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.09.2023
Témata:	code classification Codes Data augmentation Deep learning Explainable AI Perturbation methods Predictive models robustness Source coding Training
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!