Towards Automatically Addressing Self-Admitted Technical Debt: How Far Are We?

Upon evolving their software, organizations and individual developers have to spend a substantial effort to pay back technical debt, i.e, the fact that software is released in a shape not as good as it should be, e.g, in terms of functionality, reliability, or maintainability. This paper empirically...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 585 - 597
Hlavní autoři:	Mastropaolo, Antonio, Di Penta, Massimiliano, Bavota, Gabriele
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.09.2023
Témata:	Codes Machine Learning for Code Organizations Pre-trained models Self-Admitted Technical Debt Shape Software Software reliability Training Transformers
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!