MUTEN: Mutant-Based Ensembles for Boosting Gradient-Based Adversarial Attack

Mutation testing (MT) for deep learning (DL) has gained huge attention in the past few years. However, how MT can really help DL is still unclear. In this paper, we introduce one promising direction for the usage of mutants. Specifically, since mutants can be seen as one kind of ensemble model and e...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 1708 - 1712
Hlavní autoři:	Hu, Qiang, Guo, Yuejun, Cordy, Maxime, Papadakis, Mike, Traon, Yves Le
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.09.2023
Témata:	Boosting Deep learning Smoothing methods Software engineering Testing Transform coding
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!