Causality-Aided Trade-Off Analysis for Machine Learning Fairness

There has been an increasing interest in enhancing the fairness of machine learning (ML). Despite the growing number of fairness-improving methods, we lack a systematic understanding of the trade-offs among factors considered in the ML pipeline when fairness-improving methods are applied. This under...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 371 - 383
Hlavní autoři:	Ji, Zhenlan, Ma, Pingchuan, Wang, Shuai, Li, Yanhui
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.09.2023
Témata:	Causality Analysis Ethics Fairness Machine learning Measurement Optimization Pipelines Robustness Systematics
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!