Modeling Adaptive Learning Agents for Domain Knowledge Transfer

The implementation of intelligent agents in industrial applications is often prevented by the high cost of adopting such a system to a particular problem domain. This paper states the thesis that when learning agents are applied to work environments that require domain-specific experience, the agent...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2019 ACM/IEEE 22nd International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems Companion (MODELS-C) s. 660 - 665
Hlavní autor:	Hoser, Moritz
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2019
Témata:	Adaptation models Adaptive learning Adaptive Learning Agents Costs Domain modeling Intelligent agents Knowledge based systems Knowledge engineering Knowledge transfer Manuals Metamodeling Model driven engineering Multi-modeling
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!