Story detection using generalized concepts and relations

A major challenge in automated text analysis is that different words are used for related concepts. Analyzing text at the surface level would treat related concepts (i.e. actors, actions, targets, and victims) as different objects, potentially missing common narrative patterns. Shallow parsers revea...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM) s. 942 - 949
Hlavní autoři:	Ceran, Betul, Kedia, Nitesh, Corman, Steven R., Davulcu, Hasan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 25.08.2015
Témata:	Clustering algorithms Context Feature extraction Merging Semantics Social network services Syntactics
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!