Can We Use SE-specific Sentiment Analysis Tools in a Cross-Platform Setting?

In this paper, we address the problem of using sentiment analysis tools 'off-the-shelf', that is when a gold standard is not available for retraining. We evaluate the performance of four SE-specific tools in a cross-platform setting, i.e., on a test set collected from data sources differen...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 IEEE/ACM 17th International Conference on Mining Software Repositories (MSR) s. 158 - 168
Hlavní autoři:	Novielli, Nicole, Calefato, Fabio, Dongiovanni, Davide, Girardi, Daniela, Lanubile, Filippo
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 01.05.2020
Témata:	Data mining Deep learning empirical software engineering human fac-tors machine learning NLP Reliability engineering Sentiment analysis Soft sensors Software reliability Training
ISSN:	2574-3864
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!