Cross-Domain Deep Code Search with Meta Learning

Recently, pre-trained programming language models such as Code-BERT have demonstrated substantial gains in code search. Despite their success, they rely on the availability of large amounts of parallel data to fine-tune the semantic mappings between queries and code. This restricts their practicalit...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE/ACM 44th International Conference on Software Engineering (ICSE) s. 487 - 498
Hlavní autoři:	Chai, Yitian, Zhang, Hongyu, Shen, Beijun, Gu, Xiaodong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 01.05.2022
Témata:	Adaptation models Code Search Codes Data models Deep Learning Few-Shot Learning Java Meta Learning Pre-trained Code Models Solid modeling Structured Query Language Transfer learning
ISSN:	1558-1225
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!