A Methodology for Characterizing Sparse Datasets and Its Application to SIMD Performance Prediction

Irregular computations are commonly seen in many scientific and engineering domains that use unstructured meshes or sparse matrices. The performance of an irregular application is very dependent upon the dataset. This paper poses the following question: "given an unstructured mesh or a graph, w...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques s. 445 - 456
Hlavní autoři:	Zhu, Gangyi, Jiang, Peng, Agrawal, Gagan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2019
Témata:	Adaptation models Analytical models Instruction sets irregular application Load modeling Parallel processing performance prediction Predictive models sampling SIMD Sparse matrices
ISSN:	2641-7936
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!