Learning to Represent Programs with Heterogeneous Graphs

Code representation, which transforms programs into vectors with semantics, is essential for source code processing. We have witnessed the effectiveness of incorporating structural information (i.e., graph) into code representations in recent years. Specifically, the abstract syntax tree (AST) and t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE/ACM 30th International Conference on Program Comprehension (ICPC) s. 378 - 389
Hlavní autoři:	Zhang, Kechi, Wang, Wenhan, Zhang, Huangzhao, Li, Ge, Jin, Zhi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 01.05.2022
Témata:	code representation Codes Grammar graph neural networks heterogeneous graphs Predictive models Semantics Syntactics Transformers Transforms
ISSN:	2643-7171
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!