Improving Automatic Source Code Summarization via Deep Reinforcement Learning

Code summarization provides a high level natural language description of the function performed by code, as it can benefit the software maintenance, code categorization and retrieval. To the best of our knowledge, most state-of-the-art approaches follow an encoder-decoder framework which encodes the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 33rd IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE) s. 397 - 407
Hlavní autoři:	Wan, Yao, Zhao, Zhou, Yang, Min, Xu, Guandong, Ying, Haochao, Wu, Jian, Yu, Philip S.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 01.09.2018
Témata:	Code summarization Codes comment generation Decoding deep learning Deep reinforcement learning Long short term memory Measurement Natural languages reinforcement learning Software maintenance Source coding Syntactics Vectors
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!