Adaptive Performance Anomaly Detection for Online Service Systems via Pattern Sketching

To ensure the performance of online service systems, their status is closely monitored with various software and system metrics. Performance anomalies represent the performance degradation issues (e.g., slow response) of the service systems. When performing anomaly detection over the metrics, existi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE/ACM 44th International Conference on Software Engineering (ICSE) s. 61 - 72
Hlavní autoři:	Chen, Zhuangbin, Liu, Jinyang, Su, Yuxin, Zhang, Hongyu, Ling, Xiao, Lyu, Michael R.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 01.05.2022
Témata:	Adaptation models Adaptive learning Cloud computing Measurement online learning performance anomaly detection Production Software Software algorithms Time series analysis
ISSN:	1558-1225
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!