MOSAIC: Heterogeneity-, Communication-, and Constraint-Aware Model Slicing and Execution for Accurate and Efficient Inference

Heterogeneous embedded systems have surfaced as a promising solution for accurate and efficient deep-learning inference on mobile devices. Despite extensive prior works, it still remains unexplored to investigate the system-software support that efficiently executes inference workloads by judiciousl...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques s. 165 - 177
Hlavní autoři:	Han, Myeonggyun, Hyun, Jihoon, Park, Seongbeom, Park, Jinsu, Baek, Woongki
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2019
Témata:	Computational modeling Embedded systems Energy consumption Graphics processing units Heterogeneous Embedded Systems Inference Memory management Model Slicing and Execution Performance evaluation
ISSN:	2641-7936
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!