Forecasting Residential Building Heating Load With An Innovative Gaussian Process Regression Method
Effectively controlling the heating load (HL) in residential buildings is a vital component of energy conservation and sustainability. This abstract presents a new methodology for predicting HL by incorporating Gaussian Process Regression (GPR) and harnessing the power of two groundbreaking optimiza...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of Applied Science and Engineering Ročník 28; číslo 6; s. 1219 - 1231 |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
淡江大學
01.06.2025
Tamkang University Press |
| Témata: | |
| ISSN: | 2708-9967, 2708-9975 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!