Cambricon-D: Full-Network Differential Acceleration for Diffusion Models

Diffusion models have made significant progress in current image generation tasks, thus becoming a prominent area of research. Diffusion models necessitate repetitive iterations on minimally altered input data across timesteps, each timestep requiring the recalculation of the entire model, resulting...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 ACM/IEEE 51st Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA) s. 903 - 914
Hlavní autoři:	Kong, Weihao, Hao, Yifan, Guo, Qi, Zhao, Yongwei, Song, Xinkai, Li, Xiaqing, Zou, Mo, Du, Zidong, Zhang, Rui, Liu, Chang, Wen, Yuanbo, Jin, Pengwei, Hu, Xing, Li, Wei, Xu, Zhiwei, Chen, Tianshi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 29.06.2024
Témata:	Computational modeling Computer Architecture Diffusion Models Image synthesis Loading Machine Learning Memory architecture Memory management Merging Termination of employment
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!